叶梓

✓ 上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师 ✓ 

主研方向：机器学习、人工智能、数据治理。 

✓ 国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家

✓ 一线人工智能经验（12 年），大数据经验（8 年），深度学习经验（6 年）；最近 2 年，密切跟踪大模型相关技术热点 

✓ 在国内外期刊、会议中发表论文 28 篇，其中被 SCI/EI 收录 4 篇 

✓ 国家卫健委人才交流中心外聘专家 

✓ 多次应邀参加国家级（工信部、国家卫健委等）专业会议并做主题演讲 ✓ 六年以上培训经验，上海市疾控中心外聘讲师，曾任上海市委党校外聘讲师 曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工 作，牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个行业（卫生、医 保、社保）省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题（新药研发、智能问 答、大模型行业应用）研究，牵头上海市级行业人工智能课题（智能化医疗产品、智能 城市场景应用）研究。 带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工 智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：“上海市信息技术优秀应用成果奖”。 带领团队在参加国际 NLP 算法大赛，获得 Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技 术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。 

❖ 授课经历和特色 ✓ 有十多年一线技术、行业经验，6 年以上的培训经验。 ✓ 人工智能理论功底扎实，课件条理清晰，结构严谨、深入浅出，环环相扣。 ✓ 擅于将复杂的理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来。 ✓ 擅于将理论知识与实际案例相结合，能敏锐捕捉到知识体系中的“难点”、“重点” 和“遗忘点”，并通过合适的案例加以强化。 ✓ 声音洪亮、口齿清晰，普通话达到播音员水准。 ✓ 为不同行业和不同需求定制课程和案例，贴近企业的需求。 

 专业技能 ✓

具有扎实的数据挖掘、机器学习、深度学习等理论基础；。 

✓ 密切跟踪大模型技术前沿动态，熟悉大模型算法、调优、部署、应用等； 

✓ 熟悉深度学习在自然语言处理、计算机视觉两大核心领域的实用技巧； ✓ 15 年以上的程序开发经验，熟悉常用程序开发架构，独立完成多个产品级软件的 设计与开发。 

✓ 10 年以上大数据相关技术经验，熟悉数据治理相关工作。 

 主讲课程 

✓ 《数据分析与数据挖掘导论》、《python 数据分析与机器学习》 ✓ 《机器学习与深度学习》 ✓ 《自然语言处理》 ✓ 《基于深度学习的计算机视觉》 ✓ 《知识图谱的理论与实践》、《Python、知识图谱与深度学习》 ✓ 《强化学习与深度强化学习》 ✓ 《大数据技术原理与应用》 ✓ 《基于人工智能的内容生成（AIGC）技术》 ✓ 《大语言模型实战》、《多模态大模型的原理与实践》