李海良

当前，中国人工智能产业进入爆发式增长期，2024年政府工作报告明确提出“人工智能+”行动，AI技术正深度重构生产、管理、营销全链条。中小企业作为经济活力的重要来源，亟需通过AI工具实现降本增效、品牌创新与市场突围。本课程结合企业家群体特点，聚焦“技术认知—趋势洞察—实战应用”三大维度，助力企业把握AI时代新机遇。

过去十几年，以互联网、大数据、传统AI算法等为代表的数字技术广泛应用于金融领域，形成了较为丰富的数字金融业态，填补了传统金融服务的空白、提升了传统金融机构的效率。而大模型的出现有望进一步拓展数字金融技术和应用的边界，为更广泛地客户提供更加普惠、更加高效、更加个性化、更加专业优质的金融服务，提升金融体系的效率和普惠程度。 与此同时，大模型自身的风险以及其与金融业务结合所带来的风险也值得关注，虽然当前

本课程首先介绍人工智能的基础知识，包括AI的发展历程、主要概念和技术原理，以及目前AI领域中的大模型和核心能力。接着，课程详细解析了多种AI工具和模型，这些工具已经或将会在不同职业领域中发挥重要作用，例如文本生成、数据分析、AI绘画和数字人等。通过学习这些工具，学员将能够在实际工作中有效地利用AI技术，提高工作效率和创新能力。

进入 2025 年，人工智能的社会化应用呈现出深度赋能和系统性风险并存的双重图景。一方面，人工智能作为新质生产力的核心引警，驱动产业智能化升级，孵化出一系列新业态、新场景、新模式，在医疗、教育、新闻、科研等领域释放出巨大潜力。另一方面，数据泄露、算法偏见、隐私侵犯、劳动替代、情感依赖、环境污染等问题，不断挑战社会伦理底线与全球治理体系韧性。 本课程立足于技术演进和社会发展的双重逻辑，系统梳理近两年

课程旨在帮助学员掌握AI在团队协作中的应用技巧，通过实际案例和操作指南，提升团队的沟通效率和协作能力。无论是企业管理者、项目经理，还是团队成员，都能从本课程中受益，轻松驾驭AI技术，打造高效的工作环境。

在数字化浪潮的推动下，国有企业的人才发展集团正站在转型升级的十字路口。面对激烈的市场竞争和人才争夺战，如何利用数字化手段优化招聘系统、提高派遣业务效率、实现数据分析和人才精准推送，成为提升企业核心竞争力的关键。本课程将结合实在智能的数字化员工解决方案，为高管层提供一套系统的数字化转型策略和实践指南。