甄文智

在传统计算逐步逼近物理极限、AI 算力需求持续爆发的背景下，量子计算被视为可能重塑未来算力体系的颠覆性技术方向。与经典计算不同，量子计算利用量子叠加、纠缠等物理特性，在特定问题上具备指数级加速潜力。 对中国通讯运营商而言，量子计算并非短期可规模化落地的业务形态，但它与算力网络、云计算、信息安全、量子通信等方向高度相关，代表着中长期算力演进的重要可能路径。提前建立对量子计算的正确认知、合理预期与战略

在人工智能日益成熟的今天，我们该如何选择人工智能的未来？人类历史将被人工智能带向何方？ 玛格丽特·博登将带领我们探讨人工智能到底是什么，并讲述关于人工智能领域最前沿的现状和难题。同时也探讨了随着电脑程序和技术的不断进步，我们对人类思维和大脑运作方式的理解不断提升，人工智能是否真的会沿着从人工智能到强人工智能、超人工智能这样的轨迹不断进化。

随着大模型、AIGC、AI Agent 等应用的快速落地，算力正在从传统 IT 基础资源，演变为支撑智能化发展的核心生产要素。对中国通讯运营商而言，算力不再只是云资源的一部分，而是与网络、数据深度耦合，形成“网—云—算—数—智”一体化能力体系的重要支点。 当前算力建设与使用过程中，普遍存在概念混用、能力边界不清、应用场景模糊、商业模式不成熟等问题，影响了算力资源的规模化利用与价值释放。同时，国家层

随着数字化转型的加速，人工智能（AI）技术，尤其是机器学习、深度学习和大模型的应用，正在成为推 动企业增长的关键力量。对于汽车行业，尤其是二手汽车市场，利用这些先进技术可以提升品牌影响力、 优化客户体验，并提高销售效率。本课程旨在帮助学员理解AI技术的基本原理及其在企业管理中的应用， 特别是如何通过智能化手段促进业务发展。

在当前快速发展的商业环境中，企业面临着数字化转型和AI技术应用的巨大挑战。随着大模型技术的崛起，以DeepSeek为代表的国产AI大模型正在重新定义商业竞争格局。然而，许多企业在AI战略落地过程中遇到了以下痛点

1、数字化转型，华为的战略选择 2、数字化转型框架 3、愿景驱动的数字化转型规划 4、用变革的方法确保规划落地 5、视IT为投资，用产品思维管理IT 6、数字化重构业务动作模式 7、数字化作业，减少业务高能耗点 8、数字化交易：让做生意简单、高效 9、数字化运营：实现业务运营模式升级 10、数字化办公：构建全方位的连接与协同 11、统一的数据底座