电商平台用户行为数据分析

电商平台的核心目标是提升销量，用户行为数据分析需围绕 “引流 - 转化 - 复购” 展开。引流阶段，分析各渠道流量质量，通过 “渠道 - 转化率 - 客单价” 三维评估，聚焦高价值渠道加大投入，优化低价值渠道；转化阶段，通过购物车放弃率分析，找到用户放弃购买的原因（如运费过高、支付方式单一），针对性推出满减包邮、多支付方式等策略；复购阶段，通过用户购买周期分析，在用户即将复购的节点（如上次购买后 30 天）推送个性化推荐和复购优惠券，提升复购率。同时，通过关联分析挖掘 “用户购买 A 商品后常购买 B 商品” 的规律，优化商品推荐，提升连带销售。