数据不正当竞争的新型风险与合规应对

数字经济时代，数据成为核心生产要素，数据不正当竞争行为日益凸显，涉及数据抓取、滥用、封锁等多个维度，监管规则持续完善。核心违规场景包括：一是恶意抓取数据，未经授权批量爬取竞争对手平台的用户数据、商品信息、交易数据，某旅游平台爬取竞品的酒店价格、房型数据，用于自身定价策略，被起诉索赔；二是数据封锁与滥用，平台利用数据优势限制竞争对手获取必要数据，或滥用用户数据进行差异化定价，某网约车平台根据用户历史消费数据设置 “大数据杀熟” 价格，被认定不正当竞争；三是数据跨界滥用，将 A 业务获取的用户数据用于 B 业务营销，侵犯用户隐私与竞争对手权益，某社交平台将用户社交数据用于电商精准推送，未获得用户单独同意。

数据合规需 “合法获取 + 合理使用”：一是遵循 “合法、正当、必要” 原则，获取数据需获得授权，不得恶意爬取竞品核心数据；二是保障数据使用边界，不超出授权范围使用数据，不利用数据进行歧视性定价；三是建立数据合规体系，明确数据收集、存储、使用、传输的规则，定期开展数据安全评估。某互联网企业制定《数据竞争合规指南》，明确禁止恶意爬取、数据封锁等行为，通过合法采购、用户授权等方式获取数据，合规利用数据提升服务质量。数据不正当竞争合规的核心是 “数据有价，合规使用方为正道”。