【课程大纲】
1. 许多企业在推行精益的过程中，往往会陷入“5S做成了大扫除”、“看板变成了装饰板”、“改善提案流于形式”的困境，其根本原因在于数据收集耗时费力、问题分析深度不足、改善对策依赖个人经验、标准化成果难以快速复制与传承。与此同时，以AI大模型为代表的人工智能技术正以前所未有的方式改变着工作范式。将AI的能力融入精益生产的每一个核心工具，实现“人脑定方向，AI提效率”的敏捷精益模式，已成为企业实现提质、增效、降本的必然选择。不少企业存在以下问题：
Ø 合理化建议的目的
Ø 案例：合理化建议的执行评价方式
Ø AI应用实操：输入“装配线螺丝漏装率高”，输出10个可能原因及对策
1. 准时化生产
Ø 准时化生产的基础
Ø 准确的计划是实现准时化生产的前提
Ø 如何制定计划
Ø AI应用实操：将Excel中的生产日报粘贴给AI，要求分析“哪条产线浪费最严重”
2. 自働化
Ø 定义
Ø 防错的基本规则
Ø AI应用实操：说明问题，生成防错设计
3. 价值流
Ø 价值流的定义
Ø 部分现场指标
Ø 价值流图的层次
Ø 价值流图的组成和作用
Ø AI应用实操：辅助生成价值流分析报告：输入原始数据，自动提取非增值环节，生成改善计划
第3大单元：AI应用案例讲解
1. 生产异常快速记录与分类
Ø 语音输入一段异常描述，自动生成异常报告
Ø AI根据关键词自动分类
Ø 汇总历史异常数据，自动聚焦前三项关键原因
2. AI辅助5Why分析与根本原因挖掘
Ø 描述问题现象，让AI追问5W并提供可能答案
Ø AI根据经验数据库推荐同类问题的解决方案库
3. 对策制定的AI评审与风险提示
Ø 案例：将改善对策输入AI，要求评估“实施难度、成本、预期效果、潜在副作用”
Ø AI自动生成对策实施计划表
4. 模拟产线异常，全流程AI辅助解决
Ø 给出一个异常情景（如“组装线扭矩值超差”）
Ø 用AI完成：异常描述→数据收集→5Why分析→对策制定→SOP更新
第4大单元：AI实训
1. AI生成内容的验证与精益把关
Ø AI幻觉风险：如何通过交叉提问、数据核对识别错误建议
Ø 精益原则作为过滤器：AI推荐的方案必须符合“消除浪费、尊重人性”前提
Ø 建立“AI建议评审清单”：是否可执行、是否成本可控、是否影响质量安全
2. 小组实训任务1：可视化管理看板的AI自动生成
Ø 小组任务：为一条虚拟产线制作电子看板，展示OEE、产量、质量趋势
3. 小组实训任务2：利用AI完成一个工位的5S整改方案
Ø 选择一个工位（照片或示意图），先用AI识别问题点
Ø AI生成整改步骤清单与责任人建议
Ø AI输出整改前后的对比效果图
Ø 制定维持5S的数字化巡检表
4. 小组实训任务3：为一道装配工序制作完整标准作业包
Ø 提供工序描述和现场照片
Ø 使用AI生成：节拍时间表、作业顺序、SOP文档、培训试题
Ø 小组交叉评审，用精益原则找出AI生成内容的不合理之处并修正
5. 小组实训任务4：描述一个真实或模拟异常案例，完成5Why分析报告
Ø 小组找出一个问题，详细描述
采用AI逐步询问问题并生成最终解决方案
